PRIEM+: Tecnologías avanzadas de procesado y trazabilidad para la recuperación inteligente y de alta eficiencia de recursos materiales procedentes de corrientes residuales complejas + emergentes

Jan 1, 2021

Acrónimo: PRIEM+

Título del proyecto: Tecnologías avanzadas de procesado y trazabilidad para la recuperación inteligente y de alta eficiencia de recursos materiales procedentes de corrientes residuales complejas + emergentes

Convocatoria de ayudas: Hazitek – Programa de apoyo a la I+D Empresarial

Número de expediente: ZE-2020/00023

Año Convocatoria: 2020

El objetivo principal de PRIEM+ es generar una base sólida de conocimiento básico y tecnológico que permita el diseño y desarrollo de sistemas ciberfísicos, de coste efectivo y alta eficiencia y fiabilidad, a partir de la interconexión de tecnologías avanzadas de identificación con aprendizaje supervisado, sistemas de soporte a la toma de decisiones y capacidades de optimización, control automático de calidad en tiempo real y trazabilidad, a fin de alcanzar una mayor productividad (entre un 10 y 20%, con respecto al estado actual de la tecnología) en la recuperación de recursos materiales poliméricos, metálicos y minerales de mayor pureza (>95%) a partir de corrientes residuales complejas, respectivas, de EELL, AEE y RCD.

Actuación cofinanciada por el Gobierno Vasco y la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional 2014-2020 (FEDER).

Hazitek feder 2019

Acronym: PRIEM+

Project title: Tecnologías avanzadas de procesado y trazabilidad para la recuperación inteligente y de alta eficiencia de recursos materiales procedentes de corrientes residuales complejas + emergentes

Call for propossals: Hazitek – Programa de apoyo a la I+D Empresarial

File Number: ZE-2020/00023

Year: 2020

The main objective of PRIEM+ is to generate a solid base of basic and technological knowledge that will allow the design and development of cost-effective, highly efficient and reliable cyberphysical systems, based on the interconnection of advanced identification technologies with supervised learning, decision support and optimization capabilities, automatic quality control in real time and traceability, in order to achieve a higher productivity (between 10 and 20%, compared to the current state of technology) in the recovery of polymeric, metallic and mineral material resources of higher purity (>95%) from complex waste flows, respectively, of EELL, AEE and RDC.

Action co-financed by the Basque Government and the European Union through the European Regional Development Fund 2014-2020 (FEDER).