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Visión de máquina

Cada proyecto de visión artificial tiene sus propias características particulares. En STT somos conscientes de ello y por ello ponemos a tu disposición toda nuestra experiencia para aportar las soluciones que mejor se adapten a tu entorno industrial.

CLIENTESTECNOLOGÍASPROYECTOS DE REFERENCIA POR SECTOR

Clientes

Logotipo del SEAT
logotipo de volkswagen
Logotipo de mercedes benz
Logotipo de Cie Automotive
Logotipo de Nem
Logotipo de Pasaban
Logotipo de tetrapak
Logotipo de CAF
Logotipo de Becton Dickinson
logo tiruña
Logotipo de Copreci
Logotipo de Polmetasa
Logotipo de KyB
Logotipo de lau nik
Logotipo de Tajo
Logotipo de Soraluce
Logotipo de FNMT
Logotipo de Microdeco
Logotipo de Altadis
Logotipo de Thyssenkrupp
Logotipo de Trelleborg
Logotipo de BSH
Logotipo de Zanini
Logotipo de Tenneco
Logotipo de montaje de Mondragon
Logotipo de Eika
Logotipo de Gamesa
logotipo de gestamp
Logotipo de Iparlat
Logotipo de Fagor
Logotipo de Kleannara
Logotipo de Lanbi
Logotipo de Lear
Logotipo de Voith
Logotipo de Maier
Logotipo de Bilstein

Tecnologias

vision-software.png
A lo largo de los años, STT ha desarrollado sus propios recursos, tecnologías y métodos para proporcionar herramientas automáticas de inspección y análisis para diversas aplicaciones basadas en el procesamiento de imágenes. Estas soluciones a menudo se basan en los siguientes componentes de software / hardware, según los requisitos:
MVTEC / Halconmachine-vision-tech-halcon.jpg
COGNEX / Vision Promachine-vision-tech-cognex.jpg
KEYENCEmachine-vision-tech-keyence.jpg
OMROMmachine-vision-tech-omrom.jpg
TECNOLOGÍAS LMIlmi-technologies.jpg
Algunos de estos métodos y algoritmos desarrollados involucran:

  • Reconocimiento de patrones (correlación, borde, descriptores de forma, etc.)
  • OCR (reconocimiento óptico de caracteres)
  • Clasificación por SVM (Support Vector Machines)
  • Redes neuronales
  • Visión en estéreo
  • Inspección de color
  • Análisis de manchas
  • Procesamiento de bordes
  • Triangulación láser
  • Extracción de contorno de subpíxeles
  • Clasificadores MLP (perceptrón multicapa)
  • Clasificadores GMM (modelos de mezcla gaussiana)